体检发现甲状腺结节的人越来越多，但并不是每一枚结节都能很快判断清性质。青岛大学附属医院甲状腺外科近期完成的一例诊疗，就遇到了这样的难题。
一、一次体检发现的结节
这位患者在一次体检中发现甲状腺肿物，随后到当地多家医院就诊，却一直没能确诊。超声提示甲状腺右叶有一枚低回声结节，长1.1厘米、宽0.9厘米，边界欠清，形态尚规则，似可见点状强回声，分级为TI-RADS4a类。医生建议她做超声引导下细针穿刺活检。
细针穿刺活检的结果是意义不明的非典型性病变，仍然无法明确肿物的性质。诊疗因此陷入两难，直接做甲状腺癌手术，可能白白挨一刀，如果只是保守观察，又担心耽误病情。
二、穿刺无法定性，人工智能辅助诊断补位
转诊到青大附院甲状腺外科后，科室用上了新近开展的人工智能辅助诊断技术，并综合多方面检查结果，考虑这枚肿物为恶性，可能性约98%，建议手术。
手术由甲状腺外科孙大为主任团队完成，术后病理证实为甲状腺乳头状癌，分期为T1N1M0，与术前的判断基本一致。回头看这个诊断案例，在穿刺结果不足以定性的情况下，人工智能辅助诊断提供了一份新的判断依据。
三、人工智能辅助诊断系统是怎么工作的
甲状腺结节的患病率这些年持续升高。在临床评估中，除了甲状腺彩色超声检查，通常还会采用细针穿刺活检，取出结节的组织样本做细胞病理诊断。但仍有多达四分之一的甲状腺结节无法准确分类，不少患者穿刺以后也说不清性质，有的甚至因此接受了不必要的甲状腺结节手术。
青大附院甲状腺外科从2022年下半年开始在山东省内领先开展人工智能辅助诊断技术。这套系统由包括青大附院在内的全国多中心、超过35万张彩超图像深度学习训练而成，可以自动标注结节的位置，分析结节的纵横比、边界、回声、钙化等病灶特征。
在患者做超声检查的过程中，系统能实时同步分析影像，给出人工智能的判断结果，实现对甲状腺结节良恶性的无创判定。在近五个月的使用中，科室每位住院患者术前都会用这套系统常规做一次床旁超声复检，既明确了结节的生长位置和术前定性，也让一部分术前诊断不明确的人避免了手术。
四、它能给结节诊断带来什么改变
甲状腺结节的诊断方法近年来不断更新，人工智能辅助诊断是其中的最新进展之一。目前全国甲状腺结节患者超过两亿人，甲状腺癌患者人数连续十年增长超过20%。超声检查是主要的检查手段，但不同经济发展水平地区之间、同一区域不同级别医院之间、甚至同一家医院不同年资医生之间，检查水平都存在不小的差异。
这套技术通过卷积神经网络深度学习数十万例甲状腺结节超声报告和对应的术后病理数据，对超声影像进行实时动态分析，并可与超声机并联。经过大量临床数据验证，它对甲状腺结节的诊断准确率在90%以上。
它能够判断甲状腺有没有结节、结节是良性还是恶性，也能对桥本氏甲状腺炎做出实时定性，并完成定位和边界分割，帮助医生更快、更准确地诊断，减少误诊和漏诊，还可以作为穿刺技术的无创补充。适用范围涵盖甲状腺结节的筛查、诊断、术前和术后随访等阶段，实时动态检测、当场出报告。
五、本例的转归与提示
从这一例的诊断过程可以看到，当细针穿刺活检的结果不足以定性时，人工智能辅助诊断能够提供一份客观、可交叉印证的参考，帮助医生提高决策效率。青大附院甲状腺外科是山东省第一个独立建科的甲状腺外科，经过十一年发展，手术量和门诊量连续多年位居山东省首位。科室下一步将继续用这套系统做结节术前判定，并建立人工智能技术培训中心，把这项技术逐步推广到各级各类医疗机构，让更多患者受益。
需要说明的是，人工智能辅助诊断只是医生的帮手，不能替代医生的判断，也不能替代病理检查。发现甲状腺结节之后，仍建议到正规医院的甲状腺专科就诊，由专科医生结合超声表现和穿刺结果综合评估，再决定是继续观察还是手术。本文为科普答疑性质的健康知识介绍，不能替代医生的面对面诊疗意见。
